INDUSTRIAL AI · COMPUTER VISION · DATA SCIENCE
Industrielle KI, Computer Vision & Data Science
für
industrielle Produktion und Qualität
Daten, Computer Vision und künstliche Intelligenz für messbaren industriellen Mehrwert.
Ich entwickle individuelle Lösungen für industrielle Qualitätsprüfung, Datenanalyse, Prozessoptimierung und intelligente Automatisierung – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung.
IHRE HERAUSFORDERUNG
Wo industrielle KI einen echten Unterschied macht
Nicht jede Aufgabe braucht KI. Entscheidend ist, ob eine technische Lösung einen messbaren Nutzen für Qualität, Kosten, Geschwindigkeit oder Prozesse schafft.
Qualitätsprüfung automatisieren
Manuelle Sichtprüfungen sind zeitaufwendig, fehleranfällig und schwer zu skalieren.
Mit Computer Vision und Machine Learning lassen sich Prüfprozesse automatisieren und stabilisieren.
Fehler früh erkennen
Ausschuss und Nacharbeit entstehen häufig, weil Prozessabweichungen erst spät erkannt werden.
Datenbasierte Anomalie- und Qualitätsmodelle ermöglichen eine frühere Reaktion auf kritische Entwicklungen.
KI trotz weniger Fehlerdaten
Seltene Fehler lassen sich nur schwer mit ausreichend realen Bildern trainieren.
Synthetic Data und Simulation können fehlende Trainingsdaten gezielt ergänzen.
Produktionsdaten nutzen
Daten liegen häufig verteilt über Maschinen, Datenbanken und unterschiedliche Systeme.
Automatisierte Datenpipelines schaffen die Grundlage für Analytics, Machine Learning und KI-Anwendungen.
Technisches Wissen verfügbar machen
Wissen steckt häufig in Dokumenten oder in den Köpfen einzelner Mitarbeiter.
RAG-Systeme, Chatbots und AI Assistants machen dieses Wissen schneller und gezielter nutzbar.
Engineering-Aufgaben automatisieren
Wiederkehrende Analysen, Recherchen und Reports binden wertvolle Engineering-Zeit.
AI Agents und Multi-Agent Systems können komplexe Arbeitsschritte automatisiert ausführen.
KOMPETENZEN
Von industrieller Computer Vision bis Agentic AI
Die Technologie richtet sich nach der Aufgabe – nicht umgekehrt.
COMPUTER VISION
Computer Vision & Quality AI
Entwicklung von Vision-Systemen und Computer Vision Pipelines für industrielle Prüf- und Qualitätsanwendungen.
Von klassischer Bildverarbeitung bis Deep Learning.
INDUSTRIAL DATA & AI
Data Analytics & Machine Learning
Analyse von Produktions- und Qualitätsdaten, Machine Learning, Anomalieerkennung und Predictive Quality.
Ziel ist nicht das Modell – sondern eine bessere technische Entscheidung.
SYNTHETIC DATA
KI-Training mit synthetischen Daten
Generierung künstlicher Trainingsdaten, wenn reale Fehlerbilder selten oder nur schwer verfügbar sind.
Besonders relevant für industrielle Qualitätsprüfung und seltene Fehlerklassen.
GENERATIVE AI & AGENTIC AI
AI Assistants & Agentensysteme
Entwicklung von Chatbots, RAG-Systemen, AI Assistants, AI Agents und Multi-Agent Systems für industrielle Anwendungen.
Von der Wissenssuche bis zur automatisierten Bearbeitung komplexer Aufgaben.
MEIN ANSATZ
Engineering trifft Data Science
Der entscheidende Vorteil liegt in der Verbindung unterschiedlicher Disziplinen.
Sensorik, industrielle Bildverarbeitung, Produktionsprozesse, Qualitätsmanagement, Data Analytics und künstliche Intelligenz werden nicht isoliert betrachtet.
Dadurch entstehen Lösungen, die nicht nur technisch funktionieren, sondern in reale Produktions- und Engineering-Prozesse integriert werden können.
Mehr über michVon der Maschine bis zur KI-Anwendung
- Sensorik & industrielle Prozesse
- Bildverarbeitung & Computer Vision
- Produktions- & Qualitätsdaten
- Data Analytics & Machine Learning
- Deep Learning & Synthetic Data
- Generative AI & RAG
- AI Agents & Multi-Agent Systems
- Integration in bestehende Systeme
VORGEHEN
Von der Problemstellung zur produktiven Lösung
Strukturiert, pragmatisch und mit Fokus auf technische Machbarkeit und wirtschaftlichen Nutzen.
01
Analyse
Problem, Datenlage, Prozesse und technische Rahmenbedingungen verstehen.
02
Konzept
Geeigneten Lösungsansatz auswählen – von Statistik und klassischer Bildverarbeitung bis Machine Learning oder Generative AI.
03
Prototyp
Technische Machbarkeit mit einem fokussierten Prototypen nachweisen.
04
Entwicklung
Lösung stabilisieren, automatisieren und für den praktischen Einsatz entwickeln.
05
Integration
Anbindung an bestehende Daten-, IT- und Produktionsumgebungen.
06
Übergabe
Dokumentation, Wissenstransfer und Übergabe an das technische Team.
ZUSAMMENARBEIT
Passend zum Projektumfang
Vom ersten technischen Check bis zur Entwicklung einer individuellen industriellen KI-Lösung.
Insight Boost
auf Anfrage
- Analyse-Workshop
- Bewertung von Daten und Problemstellung
- Machbarkeitsanalyse
- Lösungsskizze
- Projektfahrplan
AI Prototype
auf Anfrage
- Konzeption
- Datenaufbereitung
- Prototypische Entwicklung
- Computer Vision, ML oder Generative AI
- Ergebnisbewertung
Industrial AI Solution
auf Anfrage
- Individuelle Systementwicklung
- Datenpipelines & KI-Modelle
- Integration in bestehende Prozesse
- Docker / Kubernetes
- Testing & Dokumentation
Engineering Advisory
individuell
- Technisches Sparring
- Architektur-Reviews
- KI- und Datenstrategie
- Laufende Beratung
- Unterstützung bei technischen Entscheidungen
MEINE PHILOSOPHIE
KI nicht um der KI willen.
Nicht jede Herausforderung braucht Deep Learning. Nicht jede Anwendung braucht einen AI Agent. Und nicht jede Datenanalyse braucht ein komplexes Machine-Learning-Modell.
Entscheidend ist die richtige Technologie für die konkrete technische und wirtschaftliche Aufgabe.
Sie haben ein Problem mit Daten, Qualität oder Automatisierung?
Lassen Sie uns gemeinsam prüfen, ob und wie sich daraus eine sinnvolle technische Lösung entwickeln lässt.
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